研發記者會：雲科大電機系深耕人工智慧領域，研發深度學習與無人機影像辨識技術成果豐碩，攜手產官學解決問題
本系毛偉龍教授團隊研發兩項新穎的深度學習技術，分別應用於網球商標對位與資源回收領域，提升產能並減少人力浪費。前者為自動化網球打印對位系統，利用自動化光學檢測，結合工業相機拍攝與深度學習模型，實現自動送料、翻動、定位及印刷，解決生產流程中網球對位過程產生的人力疲勞、工安風險和產品瑕疵等問題，同時提供客戶明確的對位時間及誤差資訊。全球每年網球產量逾二億四千萬顆，市場需求量極大，製造商亦需大量機台、人力和工時才能應付；本計畫主力研究員許愷哲同學開發之技術可縮短每顆球對位時間僅需六秒即完成，提升生產效能，現已於實際產線運用。此外，毛教授團隊開發一套回收物分類系統，利用深度學習和機器視覺技術，透過深度相機和YOLO模型，準確辨識輸送帶上的回收物，並利用Delta機械手臂將其吸取至指定位置，即時完成整個分類流程。創新的應用不僅節省大量人力，並解決傳統人工分揀可能導致的錯誤和漏撿問題，提高資源回收的效率和準確性。
自動化技術整合智慧感測器、機器學習和機器視覺，在工業生產製造過程中發揮關鍵作用。這兩項研究產出將為產業帶來巨大的助益。深度學習技術的應用不僅提升生產效率，同時為資源回收領域帶來更高的精確性和節省人力成本的可能性，有助於推動整個產業邁向更智能、高效的未來。毛教授團隊先前研發的部分成果影片請見此簡介。
除了上述自動化技術，本系陳靜茹教授團隊以無人載具為資料蒐集的工具，整合人工智慧、資通訊與物聯網智慧感測器等技術，開發可應用於實際場域並替代人力之專家智慧辨識系統。團隊宗旨為「以無人機應用來解決現場調查與產業痛點」，受政府單位與業界委託，以無人機解決棘手的環境相關問題，執行計畫案的同時並結合教學，帶領學生參與實務研發。相關產學合作案包含：
1. 與臺南市動物防疫保護處合作「無人機空拍遊蕩犬AI自動偵測調查作業」：以無人機影像協助誘補人員現場搜捕遊蕩犬作業，減少遊蕩犬攻擊路人與行車造成的車禍不幸事故與農漁業災損。
2. 與農業部生物多樣性研究中心合作「建立 UAV 無人機智慧化多源影像辨識農耕地景類別之系統」：共同研發全球首創技術，以無人機影像自動化辨識多樣性農地，永續維護野生動物之棲地生態，獲得 2023年TWBA台灣生物多樣性獎(銀獎)、2023 年第 26 屆俄羅斯阿基米德國際發明獎(金牌及特別獎)、2022年「第18屆韓國首爾國際發明展」銅牌。
3. 與國家海洋研究院合作「舊大員市鎮空間變遷之動態可視化應用」：透過百年歷史地圖、航照影像、衛星遙測影像及無人機高解析空間建模，將台南安平海岸變遷與聚落的社會經濟演化，以動畫可視化有聲書的方式，具體呈現安平舊大員市鎮的百年歷史變化。
4. 與國立中山大學合作「示範海域洋環境基礎特性智慧化海岸調查作業」：藉由無人機進行大範圍海岸環境調查作業，達到短時間大面積式的全面海岸調查作業。
5. 與大仁科技大學合作「無人機智慧檢測海域環境品質調查」：透過無人機採取海水來檢測海岸環境水質，以降低取水人員在惡劣海況取水之風險。
陳靜茹教授應用無人機執行航遙測影像分析處理、空間資訊系統、航拍製圖與三維立體建模之相關資料建置與分析、熱像儀與多光譜影像辨識與分析等，並積極執行多項政府委託計畫進行現場調查、正射影像(orthoimage)產製、三維立體數值地表模型(digital surface model)之資料建置、航遙測影像辨識分析、無人機農業應用等相關工作。未來將持續致力於航遙測影像辨識技術之研發，應用於現場調查、災後現勘、工作紀錄等業務，並整合軟硬體研究分析，持續整合無人載具系統、AOI 智慧影像辨識、公共安全風險評估相關新科技能量技術，以聯合國永續發展目標為重點，投入解決政府單位與業界痛點，落實多方跨域合作，共同解決社會問題。陳教授團隊研發的部分成果影片請見此簡介。
全體師生於記者會合照:
毛偉龍教授對網球商標對位系統進行說明:
研究生黃書瀚介紹深度學習回收物分類系統:
陳靜茹教授對無人機影像辨識技術在多種場域的實際應用進行介紹:
